SeasonMapの気候快適スコアの算出方法

1. 8つの気候要素

各旅行先・各月について、長期の月別気候平年値から8つの要素を0〜100で採点します：気温（可能な場合は体感最高気温を使用）、湿度、降水量、日照、日の長さ、風、雪、大気質（平均US AQI）。各要素はデータが欠けても破綻しないよう設計されており、ある場所で指標が欠けている場合は、結果を崩さず中立のスコアとして扱います。

2. 旅のスタイル別の重み付け

各要素は加重平均でまとめられ、その重みと理想の気温帯は旅のスタイルによって変わります。ビーチは暖かさ、日照、雨の少なさを重視し、街歩きは穏やかな気温を好み、ハイキングは晴れて乾燥した温和な条件を評価します。冬・雪では通常の寒さのペナルティが逆転し、確実な雪がプラスになります。重みや理想の気温帯を自分で調整することもできます。

3. 本当に過酷な気候へのペナルティ

単純な加重平均はだまされることがあります — 乾燥して晴れた42 °Cの砂漠は、暑さを「平均で打ち消して」しまいます。そこで、厳しい暑さや極端な寒さなど、本当に過ごせない条件のときは実現可能性の係数でスコアを大きく引き下げ、実際には快適でない場所が数字の上だけ快適に見えないようにしています。

4. 季節性 — この月とほかの11か月

その月の快適さは、同じ旅行先のほかの11か月とも比べてランキングされ、最終スコアはばらつきを考慮してブレンドされます：一年中快適な場所は季節性をほとんど使わず、季節差の大きい場所ほど季節性を重視します。だからこそ、各旅行先にはのっぺりした線ではなく、はっきりしたベストとワーストの月があります。

5. ランク

最終的な0–100のスコアは、ひと目でわかるようアルファベットのランクに変換されます — SとAは非常に良い、B/Cはまずまず〜当たり外れあり、D/Fは避けたい月です。

数字の出どころ

各場所には、直近10年間（2016〜2025年）の日別データから作った12か月分の平年値があります — 今の気候を反映するのに十分新しく、異常な年をならすのに十分長い期間です。使っているデータソースは2種類です：

• すべての場所・すべての変数について気象モデルの再解析データ：コペルニクス気候変動サービス（ECMWF）のERA5とERA5-Landを、Open-Meteo経由で、コペルニクスDEMによる標高補正を加えて使用しています。海水温はERA5の海洋成分、大気質はCAMS全球再解析による月平均のUS AQI（米国大気質指数）です。
• 実際に観測機器がある場所でモデルを補正するための気象観測所：NOAAのGHCN-Daily（品質管理された各国・協力観測網）とGlobal Summary of the Day（露点と風のための総観観測データ）の日別記録です。約4か所に3か所で、30 km以内かつ標高の近い観測所が条件を満たします。その10年間の記録を観測所自体の位置でのモデル値と比べ、その差 — 観測所の微気候ではなく、モデルの偏り — を場所に適用します。雨の補正は実際の雨量計のみを使い、気温は標準的な気温減率で標高補正し、ひとつの変わった観測機器が場所をゆがめないよう、すべての補正に上限を設けています。

なぜそこまでするのか？ 再解析モデルは一日の変化をならしてしまいます：1,011か所の観測所と照合したところ、ERA5は日中の最高気温を1.6 °C低く（島では2.4 °C）見積もり、雨の日を月に約3日多く数えていました。補正後の残差は0.1 °Cです。以前は暑い場所が実際より快適に見えていましたが、今ではヤズドの8月の最高気温は、イランの平年値どおり39.5 °C（以前は35.9）と表示されます。

Contains modified Copernicus Climate Change Service and Atmosphere Monitoring Service information (2026). 観測所データはNOAA National Centers for Environmental Informationの提供によるものです。いずれも本製品を推奨するものではありません。

重み付けの根拠

旅のスタイル別の重みと理想の気温は、当て推量ではありません。各スタイルは、人が実際に何を快適と感じるかについての公表された研究をもとに調整しています：

• 街歩き — 都市観光のためのHoliday Climate Index（Scott, Rutty, Amelung & Tang, Atmosphere 2016）：温熱快適性40%、雨30、雲20、風10、最適気温23〜26 °C。
• ビーチ — HCI:Beach（Rutty et al., Atmosphere 2020）：空模様が気温より重視され、最適気温はより高め。泳ぎやすさは海水温の快適性の目安（20〜26 °C）から。
• 冬・雪 — Ski Climate Index（Demiroglu et al., Int. J. Biometeorology 2021）：まず雪の確実さ、快適な日は−7〜2 °C、強風は一日を台無しにします。
• ランニング — マラソンの生理学（Ely et al. 2007、El Helou et al. 2012、完走者180万人）：パフォーマンスは10〜12 °C前後でピークを迎え、暑さと湿度で低下します。
• ハイキング — ハイカーの嗜好調査（Martínez-Ibarra & Pardo）：15〜19 °C、雨なし、弱い風、晴れた眺望。
• 元祖Tourism Climate Index（Mieczkowski 1985）も、日中の快適さ、日照、雨、風の全体的なバランスを裏付けています。

限界

• これは予報ではなく平年値です — 典型的な月を表すもので、あなたの旅行日程の天気ではありません。年によって異なることがあります。
• 月平均は日々の変化を隠します。平均24 °Cの場所でも、火曜は18 °C、金曜は31 °Cということがあります。このばらつきは、まだスコアに反映していません。
• 近くに観測所がない場所 — 多くの山岳リゾート、トレッキング拠点、公園 — はモデルのみに頼っています。降雪量はどこでも最も信頼性の低い指標なので、雪のスコアは目安としてご覧ください。
• 快適さの採点には、意図的に主観が入っています — だからこそ、重みは自分で変えられるようにしています。