SeasonMap 如何評分氣候舒適度

1. 八項氣候因子

針對每個目的地和每個月份，我們從長期的每月氣候平均值出發，為八項因子打 0 到 100 分：氣溫（有資料時採體感最高溫）、濕度、降雨、日照、白晝時間、風、降雪，以及空氣品質（美制 AQI 月均值）。每項因子都會平順降級——某個地點缺少某項指標時，它會給出中性分數，而不是讓整個結果失效。

2. 旅遊風格加權

這些因子會混合成加權平均，而權重——以及理想溫度區間——會隨著你的旅遊風格改變。海灘行程重視溫暖、日照和少雨；城市漫步偏好溫和的氣溫；健行獎勵晴朗、乾爽、溫度適中的條件；冬季／雪則把平常的低溫懲罰反轉過來，讓穩定的積雪變成加分。你也可以自己調整權重和理想區間。

3. 極端天氣的可行性懲罰

單純的加權平均會被騙——一片乾燥晴朗、42 °C 的沙漠會把自己的熱「平均掉」。所以當條件真的不適合人待著（酷熱、極端寒冷）時，可行性係數會把分數狠狠壓下來，不讓一個地方在紙上看起來宜人、實際上完全不是。

4. 季節性——這個月對上其他十一個月

一個月的舒適度還會拿來和該目的地自己其他十一個月比較，最終分數是一個考慮變異程度的混合值：全年都宜人的地方幾乎用不到季節性，季節分明的地方則高度依賴它。這就是為什麼每個目的地都有明確的最佳與最差月份，而不是一條平線。

5. 等級

最終的 0–100 分會對應到一個字母等級，方便快速掃視——S 和 A 是絕佳，B／C 是還不錯到好壞參半，D／F 則標示出該避開的月份。

這些數字從哪裡來

每個地點都帶著十二個月的氣候平均值，全部以最近十年（2016–2025）的每日資料建立——夠新，反映得出現在的氣候；夠長，能把異常的一年平均掉。它們由兩類來源組成：

• 天氣模式再分析，涵蓋每個地點與每項變數：來自 Copernicus 氣候變遷服務（ECMWF）的 ERA5 與 ERA5-Land，透過 Open-Meteo 讀取，並以 Copernicus DEM 做高程降尺度。海水溫度取自 ERA5 的海洋分量；空氣品質則是 CAMS 全球再分析的美制空氣品質指數月均值。
• 氣象站用來在真的有儀器的地方修正模式：資料來自 NOAA 的 GHCN-Daily（經品質管制的國家與合作觀測網）和 Global Summary of the Day（綜觀觀測資料，提供露點與風）。大約每四個地點就有三個，能找到 30 公里內、高度相近的合格測站；我們拿它十年的紀錄，和測站所在位置的模式輸出比較，再把兩者的差異——那是模式的偏差，不是測站的微氣候——套用到該地點。降雨修正只採用實際雨量計，氣溫則以標準遞減率做高度校正，而且每項修正都設有上限，不讓單獨一台怪儀器扭曲一個地點。

為什麼要這麼麻煩？再分析模式會把一天的起伏抹平：以 1,011 個測站檢驗，ERA5 的每日最高溫偏低 1.6 °C（島嶼上是 2.4 °C），每月雨天數也多算了大約三天。修正之後殘差只剩 0.1 °C。炎熱的地方過去看起來比實際舒服；現在亞茲德八月的最高溫顯示為 39.5 °C，與伊朗官方平均值一致，而不是 35.9。

Contains modified Copernicus Climate Change Service and Atmosphere Monitoring Service information (2026). Station data courtesy of NOAA National Centers for Environmental Information. Neither endorses this product.

權重的依據是什麼

旅遊風格的權重和理想溫度不是憑感覺定的；每一種風格都對照已發表的研究，校準到人們實際覺得舒適的範圍：

• 城市漫步——都市觀光的 Holiday Climate Index（Scott, Rutty, Amelung & Tang, Atmosphere 2016）：熱舒適 40%、降雨 30、雲量 20、風 10，最佳溫度 23–26 °C。
• 海灘——HCI:Beach（Rutty et al., Atmosphere 2020）：天空狀況比氣溫更重要，最佳溫度更高，並依海水溫度舒適指引判斷適不適合下水（20–26 °C）。
• 冬季／雪——Ski Climate Index（Demiroglu et al., Int. J. Biometeorology 2021）：積雪穩定度優先，舒適的日子落在 −7…2 °C，強風會毀掉一整天。
• 跑步——馬拉松生理學（Ely et al. 2007；El Helou et al. 2012，180 萬名完賽者）：表現在 10–12 °C 左右達到高峰，並隨高溫與濕度下滑。
• 健行——健行者偏好調查（Martínez-Ibarra & Pardo）：15–19 °C、不下雨、風小、視野清楚。
• 最早的 Tourism Climate Index（Mieczkowski 1985）也印證了白天舒適度、陽光、降雨與風之間的整體平衡。

限制

• 這些是平均值，不是天氣預報——它們描述的是典型的一個月，而不是你出發那幾天的天氣。任何一年都可能不一樣。
• 月平均值會藏住每一天的差異。平均 24 °C 的地方，可能週二 18 °C、週五 31 °C；我們目前還沒把這種離散程度納入評分。
• 附近沒有測站的地方——許多山區度假村、健行據點和國家公園——只能倚賴模式。降雪在任何地方都是最不可靠的指標；雪的分數只能當作方向參考。
• 舒適度評分本來就帶有主張——這正是權重交給你自己改的原因。