SeasonMap 如何为气候舒适度打分

1. 八项气候因子

对每个地点、每个月份，我们从长期的月度气候平均值出发，为八项因子打出 0 到 100 分：气温（有数据时采用体感最高温）、湿度、降雨、日照、白昼时间、风、降雪和空气质量（美国 AQI 月均值）。每项因子都能优雅降级——某个地点缺少某项指标时，它会贡献一个中性分数，而不是让整个结果失效。

2. 按旅行风格加权

这些因子会混合成一个加权平均值，而权重——以及理想气温区间——会随你选的旅行风格改变。海滩之旅看重温暖、日照和少雨；城市漫步偏好温和的气温；徒步奖励晴朗、干爽、温度适中的条件；冬季 / 雪则把通常的低温扣分反转过来，让稳定的积雪成为加分项。你也可以自己调整权重和理想区间。

3. 针对真正极端条件的可行性惩罚

单纯的加权平均是会被骗的——一片 42 °C 的干燥晴朗沙漠，可以把高温“平均掉”。所以当条件真的不适合人待着时（酷热难当、极度严寒），可行性系数会把分数狠狠压下去，免得一个地方在纸面上很宜人、实际上根本不是。

4. 季节性——这个月对比其余十一个月

一个月的舒适度还会拿来和该地点自己的另外十一个月排名，最终分数是一个考虑波动幅度的混合结果：全年都舒服的地方几乎用不上季节性，而季节差异强烈的地方则很依赖它。这就是为什么每个地点都有明确的最佳与最差月份，而不是一条平线。

5. 等级

最终的 0–100 分会映射成一个字母等级，方便快速扫读——S 和 A 是出色，B/C 是尚可到一般，D/F 则标出该避开的月份。

这些数字从哪来

每个地点都带有十二个月的气候平均值，由最近十年（2016–2025）的逐日数据构建——够近，能反映当下的气候；够长，能把反常的一年平均掉。构成它们的来源有两类：

• 气象模式再分析覆盖每个地点、每个变量：来自哥白尼气候变化服务（ECMWF）的 ERA5 与 ERA5-Land，经由 Open-Meteo 读取，并用哥白尼 DEM 做高程降尺度。海水温度取自 ERA5 的海洋分量；空气质量则是 CAMS 全球再分析给出的美国空气质量指数月均值。
• 气象站用来在真有仪器的地方修正模式：数据来自 NOAA 的 GHCN-Daily（经质量控制的国家与合作观测网）和 Global Summary of the Day（天气观测流，提供露点与风）。大约每四个地点里有三个，能找到 30 公里以内、高度相近的合格气象站；我们拿它十年的记录，与气象站所在位置的模式输出作比较，再把这个差值——那是模式的偏差，不是气象站的小气候——套用到该地点。降雨修正只采用真实雨量计，气温按标准递减率做高度校正，而且每项修正都设了上限，不让一台异常的仪器扭曲整个地点。

何必这么麻烦？再分析模式会把一天的起伏抹平：以 1,011 个气象站检验，ERA5 的逐日最高温偏低 1.6 °C（岛屿上是 2.4 °C），每月雨天数也多算了大约三天。修正之后残差只剩 0.1 °C。炎热的地方过去看起来比实际舒服；现在亚兹德八月的最高温显示为 39.5 °C，与伊朗官方平均值一致，而不是 35.9。

Contains modified Copernicus Climate Change Service and Atmosphere Monitoring Service information (2026). Station data courtesy of NOAA National Centers for Environmental Information. Neither endorses this product.

权重的依据是什么

各旅行风格的权重和理想气温不是拍脑袋定的；每种风格都对照了关于“人到底觉得什么样才舒服”的公开研究来校准：

• 城市漫步——面向城市旅游的假日气候指数（Scott、Rutty、Amelung 与 Tang，Atmosphere 2016）：热舒适度 40%、降雨 30、云量 20、风 10，最佳区间 23–26 °C。
• 海滩——HCI:Beach（Rutty 等，Atmosphere 2020）：天空状况的权重高于气温，最佳温度更暖，可下水程度则参考海水温度舒适度指南（20–26 °C）。
• 冬季 / 雪——滑雪气候指数（Demiroglu 等，Int. J. Biometeorology 2021）：积雪可靠性优先，舒适日 −7…2 °C，大风会毁掉一天。
• 跑步——马拉松生理学研究（Ely 等 2007；El Helou 等 2012，180 万名完赛者）：成绩在 10–12 °C 左右达到峰值，随高温和湿度下滑。
• 徒步——徒步者偏好调查（Martínez-Ibarra 与 Pardo）：15–19 °C、无雨、风小、视野清朗。
• 最早的旅游气候指数（Mieczkowski 1985）也印证了白天舒适度、日照、降雨与风之间的整体平衡。

局限

• 这些是气候平均值，不是天气预报——它们描述的是一个典型月份，而不是你那几天的天气。任何一年都可能不一样。
• 月均值会掩盖每一天的差异。一个平均 24 °C 的地方，可能周二 18 °C、周五 31 °C；我们目前还没把这种波动纳入评分。
• 附近没有气象站的地点——许多山区度假村、徒步集散地和公园——只能依靠模式。降雪在任何地方都是最不可靠的指标；请把降雪分数当作方向性参考。
• 舒适度评分本就带有立场——这也正是权重交给你来改的原因。