Så poängsätter SeasonMap klimatkomfort

1. Åtta klimatfaktorer

För varje resmål och månad utgår vi från långa månadsvisa klimatnormaler och poängsätter åtta faktorer från 0 till 100: temperatur (med den upplevda ”känns som”-temperaturen där den finns), luftfuktighet, nederbörd, solsken, dagsljus, vind, snö och luftkvalitet (medelvärde för US AQI). Varje faktor faller mjukt tillbaka — saknas ett mätvärde för en plats bidrar faktorn med en neutral poäng i stället för att förstöra resultatet.

2. Viktning efter resstil

Faktorerna blandas till ett viktat medelvärde, och vikterna — liksom det ideala temperaturspannet — ändras med din resstil. En strandresa premierar värme, sol och lite regn; stadspromenader föredrar milda temperaturer; vandring belönar klara, torra och tempererade förhållanden; vinter och snö vänder på det vanliga kylstraffet så att pålitlig snö räknas som ett plus. Du kan också justera vikterna och det ideala spannet själv.

3. Ett genomförbarhetsstraff för verkliga extremer

Ett rakt viktat medelvärde går att lura — en torr, solig öken i 42 °C skulle kunna ”medelvärdera bort” sin hetta. Därför multiplicerar en genomförbarhetsfaktor ner poängen hårt när förhållandena är genuint olevbara (plågsam hetta, extrem kyla), så att en plats inte kan se behaglig ut på pappret när den inte är det i verkligheten.

4. Säsongsvariation — den här månaden mot de elva andra

En månads komfort rankas också mot resmålets egna elva övriga månader, och slutpoängen är en variansmedveten blandning: platser som är behagliga året runt använder knappt säsongsvariationen, medan starkt säsongsbetonade platser lutar sig mot den. Det är därför varje resmål har en tydlig bästa och sämsta månad, inte en platt linje.

5. Nivåer

Slutpoängen 0–100 översätts till en bokstavsnivå för snabb överblick — S och A är utmärkta, B/C är hyfsade till blandade, och D/F flaggar månader att undvika.

Varifrån siffrorna kommer

Varje plats bär tolv månadsnormaler byggda på de senaste tio åren (2016–2025) av dagliga data — färskt nog att spegla klimatet som det är nu, långt nog för att jämna ut ett udda år. Två sorters källor går in i dem:

• Reanalys från vädermodeller för varje plats och varje variabel: ERA5 och ERA5-Land från Copernicus Climate Change Service (ECMWF), lästa via Open-Meteo med höjdnedskalning på Copernicus DEM. Havstemperaturen är ERA5:s havskomponent; luftkvaliteten är månadsmedelvärdet av det amerikanska luftkvalitetsindexet från den globala CAMS-reanalysen.
• Väderstationer för att korrigera modellen där ett instrument faktiskt står: dagliga mätvärden från NOAA:s GHCN-Daily (kvalitetsgranskade nationella och samverkande nät) och Global Summary of the Day (den synoptiska strömmen, för daggpunkt och vind). För ungefär tre platser av fyra kvalificerar sig en station inom 30 km på liknande höjd; dess tioåriga mätserie jämförs med modellen på stationens egen plats, och den skillnaden — modellens systematiska fel, inte stationens mikroklimat — appliceras på platsen. Regnkorrigeringar använder bara verkliga mätare, temperaturer justeras för höjd med standardtemperaturgradienten, och varje korrigering begränsas så att ett enda udda instrument inte kan förvrida en plats.

Varför bry sig? Reanalysmodeller plattar ut dygnet: kontrollerat mot 1 011 stationer låg ERA5 1,6 °C för svalt på dagshögsta (2,4 °C på öar) och räknade omkring tre regndagar för mycket i månaden. Efter korrigering är restfelet 0,1 °C. Heta platser brukade se behagligare ut än de är; nu visar Yazds augustihögsta 39,5 °C, precis som de iranska normalerna säger, inte 35,9.

Contains modified Copernicus Climate Change Service and Atmosphere Monitoring Service information (2026). Station data courtesy of NOAA National Centers for Environmental Information. Neither endorses this product.

Vad vikterna är förankrade i

Vikterna för resstilarna och de ideala temperaturerna är inte gissningar; varje stil är kalibrerad mot publicerad forskning om vad människor faktiskt upplever som behagligt:

• Stadspromenader — Holiday Climate Index för stadsturism (Scott, Rutty, Amelung & Tang, Atmosphere 2016): termisk komfort 40 %, regn 30, moln 20, vind 10, optimum 23–26 °C.
• Strand — HCI:Beach (Rutty m.fl., Atmosphere 2020): himlens tillstånd väger tyngre än temperaturen, ett varmare optimum, och badbarhet från komfortguider för havstemperatur (20–26 °C).
• Vinter och snö — Ski Climate Index (Demiroglu m.fl., Int. J. Biometeorology 2021): snösäkerhet först, behagliga dagar −7…2 °C, stark vind förstör en dag.
• Löpning — maratonfysiologi (Ely m.fl. 2007; El Helou m.fl. 2012, 1,8 miljoner målgångar): prestationen toppar kring 10–12 °C och faller med värme och fukt.
• Vandring — enkäter om vandrares preferenser (Martínez-Ibarra & Pardo): 15–19 °C, inget regn, svag vind, fri sikt.
• Det ursprungliga Tourism Climate Index (Mieczkowski 1985) bekräftar den samlade balansen mellan dagkomfort, sol, regn och vind.

Begränsningar

• Det här är normalvärden, inte en prognos — de beskriver en typisk månad, inte vädret på just dina datum. Ett enskilt år kan avvika.
• Ett månadsmedel döljer de enskilda dagarna. En plats med 24 °C i snitt kan ha 18 °C på tisdagen och 31 °C på fredagen; den spridningen poängsätter vi ännu inte.
• Platser utan en station i närheten — många bergsorter, vandringsbaser och parker — vilar enbart på modellen. Snöfall är det minst pålitliga måttet överallt; se snöpoängen som riktningsgivande.
• Komfortpoäng är tyckande av princip — och det är precis därför vikterna är dina att ändra.