Slik scorer SeasonMap klimakomfort
Hver score på SeasonMap er ett enkelt tall, 0–100, som svarer på ett spørsmål: hvor godt føles det å være på dette stedet, denne måneden, på denne typen tur? Her er nøyaktig hvordan det bygges opp.
Sist oppdatert 2026-09-11.
1. Åtte klimafaktorer
For hvert reisemål og hver måned starter vi fra langsiktige månedlige klimanormaler og scorer åtte faktorer fra 0 til 100: temperatur (med den følte dagtemperaturen der den finnes), luftfuktighet, nedbør, sol, dagslys, vind, snø og luftkvalitet (gjennomsnittlig US AQI). Hver faktor takler hull i dataene — mangler en måling for et sted, bidrar den med en nøytral score i stedet for å ødelegge resultatet.
2. Vekting etter reisestil
Faktorene blandes til et vektet snitt, og vektene — pluss det ideelle temperaturområdet — endrer seg med reisestilen din. En strandtur verdsetter varme, sol og lite regn; en byvandring foretrekker milde temperaturer; fottur belønner klare, tørre og tempererte forhold; vinter / snø snur den vanlige kuldestraffen, slik at sikker snø teller som et pluss. Du kan også justere vektene og det ideelle området selv.
3. En gjennomførbarhetsstraff for ekte ekstremer
Et enkelt vektet snitt kan lures — en tørr og solrik ørken på 42 °C ville «snitte bort» varmen sin. Derfor multipliserer en gjennomførbarhetsfaktor scoren kraftig ned når forholdene er genuint ulevelige (pinende varme, ekstrem kulde), slik at et sted ikke kan se behagelig ut på papiret når det ikke er det i praksis.
4. Sesongvariasjon — denne måneden mot de elleve andre
En måneds komfort rangeres også mot reisemålets egne elleve andre måneder, og den endelige scoren er en variansbevisst blanding: steder som er behagelige hele året, bruker sesongvariasjon nesten ikke, mens sterkt sesongpregede steder lener seg på den. Derfor har hvert reisemål en tydelig beste og svakeste måned, ikke en flat linje.
5. Nivåer
Den endelige scoren fra 0 til 100 oversettes til en bokstav for rask lesing — S og A er utmerket, B/C er greit til blandet, og D/F markerer måneder du bør unngå.
Hvor tallene kommer fra
Hvert sted har tolv månedsnormaler bygget på de siste ti årene (2016–2025) med daglige data — nye nok til å gjenspeile klimaet slik det er nå, lange nok til å jevne ut et rart år. To typer kilder inngår:
- Reanalyse fra værmodeller for hvert sted og hver variabel: ERA5 og ERA5-Land fra Copernicus Climate Change Service (ECMWF), lest gjennom Open-Meteo med høydenedskalering på Copernicus DEM. Havtemperatur er ERA5s havkomponent; luftkvalitet er den månedlige gjennomsnittlige amerikanske luftkvalitetsindeksen fra den globale CAMS-reanalysen.
- Værstasjoner for å korrigere modellen der et instrument faktisk står: daglige registreringer fra NOAAs GHCN-Daily (kvalitetskontrollerte nasjonale og samarbeidende nettverk) og Global Summary of the Day (den synoptiske strømmen, for duggpunkt og vind). For omtrent tre av fire steder kvalifiserer en stasjon innenfor 30 km og i lignende høyde; tiårsserien dens sammenlignes med modellen på stasjonens egen posisjon, og den forskjellen — modellens skjevhet, ikke stasjonens mikroklima — legges på stedet. Regnkorreksjoner bruker bare ekte målere, temperaturer justeres for høyde med standard temperaturgradient, og hver korreksjon begrenses slik at ett rart instrument ikke kan forvrenge et sted.
Hvorfor bry seg? Reanalysemodeller flater ut døgnet: sjekket mot 1 011 stasjoner lå ERA5 1,6 °C for kaldt på dagtemperaturer (2,4 °C på øyer) og telte rundt tre våte dager for mye i måneden. Etter korreksjon er restavviket 0,1 °C. Hete steder pleide å se mer behagelige ut enn de er; nå leses Yazds augusttemperatur som 39,5 °C, slik de iranske normalene sier, ikke 35,9.
Contains modified Copernicus Climate Change Service and Atmosphere Monitoring Service information (2026). Station data courtesy of NOAA National Centers for Environmental Information. Neither endorses this product.
Hva vektene er forankret i
Vektene og de ideelle temperaturene for hver reisestil er ikke gjetning; hver stil er kalibrert mot publisert forskning på hva folk faktisk opplever som behagelig:
- Byvandring — Holiday Climate Index for bybasert turisme (Scott, Rutty, Amelung og Tang, Atmosphere 2016): termisk komfort 40 %, regn 30, skyer 20, vind 10, optimum 23–26 °C.
- Strand — HCI:Beach (Rutty m.fl., Atmosphere 2020): himmelforholdene veier tyngre enn temperaturen, et varmere optimum, og badbarhet fra komfortguider for havtemperatur (20–26 °C).
- Vinter / snø — Ski Climate Index (Demiroglu m.fl., Int. J. Biometeorology 2021): sikker snø først, behagelige dager −7 til 2 °C, sterk vind ødelegger dagen.
- Løping — maratonfysiologi (Ely m.fl. 2007; El Helou m.fl. 2012, 1,8 millioner fullførende): prestasjonen topper seg rundt 10–12 °C og faller med varme og fuktighet.
- Fottur — spørreundersøkelser blant turgåere (Martínez-Ibarra og Pardo): 15–19 °C, ikke regn, lite vind, klar sikt.
- Den opprinnelige Tourism Climate Index (Mieczkowski 1985) bekrefter den samlede balansen mellom dagkomfort, sol, regn og vind.
Begrensninger
- Dette er normaler, ikke et værvarsel — de beskriver en typisk måned, ikke været på akkurat dine datoer. Et enkelt år kan avvike.
- Et månedssnitt skjuler dagene. Et sted med 24 °C i snitt kan være 18 °C på tirsdag og 31 °C på fredag; vi scorer ikke den spredningen ennå.
- Steder uten en stasjon i nærheten — mange fjelldestinasjoner, trekkingsteder og parker — hviler på modellen alene. Snøfall er den minst pålitelige målingen overalt; les snøscoren som en pekepinn.
- Komfortscoring er meningsbærende med vilje — og nettopp derfor er vektene dine å endre på.