Come SeasonMap calcola il comfort climatico

1. Otto fattori climatici

Per ogni destinazione e ogni mese partiamo dalle medie climatiche mensili di lungo periodo e diamo un punteggio da 0 a 100 a otto fattori: temperatura (usando la massima apparente, cioè “percepita”, dove disponibile), umidità, precipitazioni, ore di sole, ore di luce, vento, neve e qualità dell'aria (AQI USA medio). Ogni fattore si adatta ai dati mancanti: se per un luogo manca una metrica, contribuisce con un punteggio neutro invece di falsare il risultato.

2. Pesi in base allo stile di viaggio

I fattori si combinano in una media ponderata, e i pesi (insieme all'intervallo di temperatura ideale) cambiano con il tuo stile di viaggio. Un viaggio al mare premia caldo, sole e poca pioggia; un viaggio di città a piedi preferisce temperature miti; le escursioni premiano condizioni limpide, asciutte e temperate; inverno / neve ribalta la solita penalità per il freddo, così la neve garantita conta come un vantaggio. Puoi anche regolare tu i pesi e l'intervallo ideale.

3. Una penalità di vivibilità per gli estremi veri

Una semplice media ponderata si può ingannare: un deserto secco e soleggiato a 42 °C “compenserebbe” il suo caldo con la media. Per questo un fattore di vivibilità abbassa drasticamente il punteggio quando le condizioni sono davvero invivibili (caldo feroce, freddo estremo), così un luogo non può sembrare piacevole sulla carta se non lo è nella realtà.

4. Stagionalità: questo mese contro gli altri undici

Il comfort di un mese viene anche messo in classifica rispetto agli altri undici mesi della stessa destinazione, e il punteggio finale è una combinazione che tiene conto della variabilità: i luoghi piacevoli tutto l'anno usano pochissimo la stagionalità, quelli molto stagionali ci si appoggiano di più. Ecco perché ogni destinazione ha un mese migliore e uno peggiore ben chiari, non una linea piatta.

5. Tier

Il punteggio finale da 0 a 100 corrisponde a un tier con una lettera, per leggerlo al volo: S e A sono eccellenti, B/C vanno da discreti a misti, e D/F segnalano i mesi da evitare.

Da dove vengono i numeri

Ogni luogo ha dodici medie mensili costruite sugli ultimi dieci anni (2016–2025) di dati giornalieri: abbastanza recenti da rispecchiare il clima di oggi, abbastanza lunghi da smussare un anno anomalo. Ci entrano due tipi di fonte:

• La rianalisi dei modelli meteorologici per ogni luogo e ogni variabile: ERA5 ed ERA5-Land del Copernicus Climate Change Service (ECMWF), letti tramite Open-Meteo con correzione per l'altitudine sul DEM di Copernicus. La temperatura del mare è la componente oceanica di ERA5; la qualità dell'aria è l'indice di qualità dell'aria USA medio mensile dalla rianalisi globale CAMS.
• Le stazioni meteorologiche, per correggere il modello dove c'è davvero uno strumento: dati giornalieri da GHCN-Daily della NOAA (reti nazionali e cooperative con controllo di qualità) e da Global Summary of the Day (il flusso sinottico, per punto di rugiada e vento). Per circa tre luoghi su quattro c'è una stazione idonea entro 30 km e a un'altitudine simile; i suoi dieci anni di dati vengono confrontati con il modello nel punto esatto della stazione, e quella differenza (l'errore del modello, non il microclima della stazione) viene applicata al luogo. Le correzioni della pioggia usano solo pluviometri veri, le temperature vengono corrette per l'altitudine con il gradiente termico standard, e ogni correzione ha un limite, così un solo strumento anomalo non può falsare un luogo.

Perché tanta fatica? I modelli di rianalisi appiattiscono la giornata: confrontato con 1.011 stazioni, ERA5 risultava 1,6 °C troppo freddo sulle massime giornaliere (2,4 °C sulle isole) e contava circa tre giorni di pioggia in più al mese. Dopo la correzione lo scarto residuo è di 0,1 °C. I luoghi caldi sembravano più piacevoli di quanto siano; ora la massima di agosto a Yazd è 39,5 °C, come dicono le medie iraniane, non 35,9.

Contains modified Copernicus Climate Change Service and Atmosphere Monitoring Service information (2026). Dati delle stazioni per gentile concessione dei NOAA National Centers for Environmental Information. Nessuno dei due approva questo prodotto.

Su cosa si basano i pesi

I pesi degli stili di viaggio e le temperature ideali non sono tirati a indovinare: ogni stile è calibrato sulla ricerca pubblicata su ciò che le persone trovano davvero confortevole:

• Città a piedi: l'Holiday Climate Index per il turismo urbano (Scott, Rutty, Amelung & Tang, Atmosphere 2016): comfort termico 40%, pioggia 30, nuvole 20, vento 10, optimum 23–26 °C.
• Spiaggia: HCI:Beach (Rutty et al., Atmosphere 2020): le condizioni del cielo pesano più della temperatura, un optimum più caldo e la balneabilità dalle guide sul comfort della temperatura del mare (20–26 °C).
• Inverno / neve: lo Ski Climate Index (Demiroglu et al., Int. J. Biometeorology 2021): prima la neve garantita, giornate piacevoli tra −7 e 2 °C, il vento forte rovina la giornata.
• Corsa: la fisiologia della maratona (Ely et al. 2007; El Helou et al. 2012, 1,8 milioni di arrivati): la prestazione è al massimo intorno ai 10–12 °C e cala con caldo e umidità.
• Escursioni: sondaggi sulle preferenze degli escursionisti (Martínez-Ibarra & Pardo): 15–19 °C, niente pioggia, poco vento, panorami limpidi.
• Il Tourism Climate Index originale (Mieczkowski 1985) conferma l'equilibrio complessivo tra comfort diurno, sole, pioggia e vento.

Limiti

• Queste sono medie climatiche, non previsioni: descrivono un mese tipico, non il tempo nelle tue date. Ogni anno può essere diverso.
• Una media mensile nasconde i singoli giorni. Un luogo con una media di 24 °C può avere 18 °C martedì e 31 °C venerdì; per ora non diamo un punteggio a questa variabilità.
• I luoghi senza una stazione vicina (molte località di montagna, basi per il trekking e parchi) si basano solo sul modello. La neve è la metrica meno affidabile ovunque: prendi i punteggi della neve come un'indicazione di massima.
• Il punteggio di comfort è soggettivo per scelta, ed è proprio per questo che i pesi puoi cambiarli tu.